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　　Python 提供了标准Internet 模块，使Python 能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。脚本可以通过套接字进行通信；从发给服务器端的CGI 脚本的表单中解析信息；通过URL 获取网页；从获取的网页中解析HTML 和XML 文件；通过XML-RPC 、SOAP 和Telnet 通信等。Python 的库使这一切变得相当简单。

1.面向过程 基本的表达式，if语句，循环，函数等。没有编程语言基础的话， 一定要努力夯实这部分。但如果之前学习过编程语言，尤其是c，这部分知识就很容易了。 2.面向对象 python是面向对象的语言，“一切皆对象”。这部分包含面向对象的基本概念，类，方法，属性，继承等。面向对象是很难回避的。python的好处是容易学，容易维护，坏处是容易犯错。python的面向对象机制是相对比较松散的，不像java和c++那么严格。 3.应用功能 包括io，数据容器如表和词典，内置函数，模块，格式化字符串等。这些在其它语言中也经常出现，有比较强的实用性。 4.高级语法，上下文管理器，列表推导，函数式编程，装饰器，特殊方法等。这些语法并不是必须的，你可以用前面比较基础的语法实现。学这些高级语法的主要原因是：它们太方便了。比如列表推导一行可以做到的事情，用循环结构要好几行才行。

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为什么说学人工智能一定要学Python?

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1，先学习python的基础编程，自己看看书学习一下，安利一本还可以的入门书《python基础教程》#如果会python就可以直接跳过2，学习高数、线代、概率论（作为一个高中生，表示到这里卡住了，是学习后面的机器学习和深度学习的重要知识基础）3，学习机器学习4，学习深度学习，安利一本书《深度学习》（包含了一部分深度学习需要的数学内容还有机器学习的内容，但是高数还是要学的）5，根据自己的目标选择方向（比如你想学习自然语言处理），然后努力学习个人见解，仅供参考

python只是一个工具，更加重要的学习和掌握人工智能的经典算法。光学会python是没用的。

三、可以的啊，如果想学习的话 ，建议可以去一家专业的学校，老师会根据你的基础给你系统的指导。

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